一、需求分析
        近年来，网络电商的风靡，在零售业日趋激烈的竞争环境下，正在逐步的改变人们的消费习惯，线上线下的竞争日趋激烈，线下运营成本更高，覆盖范围更小，每位顾客都希望感受到被重视并拥有个性化的体验，面对越来越火爆的“双十一狂欢季”，线下店商如何突破眼前困局？而“人工智能+数字标牌”则成为线下零售业打造个性化的重要工具。
 
二、方案概述
        基于人脸识别的客流统计解决方案，是依托于多媒体信息发布软件，融入人脸识别技术，精准、快速、高效的将大数据与线下店商结合起来，通过客流大数据、会员管理大数据、产品销售大数据、广告投放大数据，根据众多商圈店商的实际运营情况，保存现有广告发布业务流程的基础上，增加了大数据统计、分析和娱乐互动的广告投放模式，为线下店商提供精准的消费数据参考、完善的会员用户管理和趣味的互动营销推广，进一步提高线下店商的投资回报率。
 
三、AI+数字标牌应用
会看：个性化信息传递
        传统的广撒网式广告投放模式一直备受诟病，对受众而言，不相关的信息就等同于骚扰，而对广告主而言，则是没有形成转化浪费了广告费。“AI+数字标牌”则真正实现了信息的个性化定制。
当数字标牌的摄像头捕捉到你的面部信息时，会在毫秒间对你的眼，口，鼻轮廓等人脸106个关键点进行定位，识别并分析你的年龄（误差不超过3岁）、性别（精度达到99.5%）、情绪等属性，然后在1~2秒内将节目切换到你可能感兴趣的内容。

        比如顾客在路过化妆品店时，被数字标牌的摄像头捕获到是年轻女性，吻合品牌定位，屏幕就会自动播放化妆品广告，点击广告画面顾客可以获得感兴趣的化妆品信息，比如主要成分、价格和化妆风格甚至化妆教程视频等，以此吸引顾客入店消费。
根据当天的购买行为数据、顾客行为分析以及在店内互动情况，“AI+数字标牌”可以为顾客提供量身定制的产品广告和产品信息。
 
会想：内容更自主更智慧
        现阶段人工智能重要的服务对象之一就是营销产业，机器的深度学习可以更具效率的提炼数据，从而基于程序而非人力去管理媒介投放，也就是基于判断顾客当下环境中的需求，然后给用户推广相应的品牌或者产品内容。
        基于人工智能和深度学习，未来内容的发布将更为自主化和智能化，不再需要人工干预后台设置，而是将数据放入上下文中或创建个性化的广告。也就是说系统可以利用已知的行为，根据当下的环境来自主判断并进行节目的切换，而深度学习可以通过采集并整合通知情况的内容，为此规则增添内容。譬如系统检测到在下雨，那么自动将内容切换为温馨提示或者雨伞广告等。

        通过AI平台进行深度学习，未来更可能实现将目标锁定个人。比如一位女性走进一间智能家居店，数字标牌系统可能会发现她长时间停留在沙发区域，当系统获取这些信息后，自动检索店内关于沙发以及相关产品的信息，并将这些信息实时传达给购物者，打造更深度的场景化营销，不仅能让顾客看到个性化的信息，还能促进他们查看这些商品并进而带动更多销售。

双向语音让人机交互更简单
       如今智慧数字标牌解决方案已经可以实现定向发声，当人靠近它时，它可以主动同你打招呼。而未来AI+数字标牌也将实现双向传播，让人机交互更简单。通过语音转化的形式让数字标牌实现由触摸控制转向“声控”，根据顾客语音需求给予及时反馈服务，如有需求还可进行语音转换文字，解决用户个性需求。

 
多功能：智慧化购物体验
        如今智慧数字标牌技术快速进化发展，已经打破了线上和线下的次元壁，可以为顾客提供更智慧的无缝全方位购物体验。该方案完美解决了实体店单店库存不足的问题，如果该顾客的需求在现场无法满足，还可以调取更丰富产品提供给顾客。比如看中的款式没有相应的尺寸，或者是颜色不喜欢，这些问题都可以通过全渠道购物来解决。而对于商店的经营者来说，这一解决方案能够在整个商店的范围内对每位顾客所感兴趣的产品进行分析，从而帮助他们更加有效地进行店内陈列和库存管理。
 

        除了成为线上渠道与线下渠道相交的节点，“AI+数字标牌”解决方案还可以让顾客自助搜索整个商场不同楼层的品牌店面及位置分布，并且实现路线导航功能，即当您点击购物中心某个您想前往的商铺位置，设备将自动为您呈现从当前位置到目的位置最佳路线的指引，真正起到智能“导航”的作用，提升了顾客的购物舒适感和便捷度。
 
四、人脸识别技术简介
1、人脸检测跟踪
对背景复杂低质量的图片或百人人群监控视频，可以在移动设备和个人电脑上实现毫秒级别的人脸检测。该技术可适应侧脸，遮挡，模糊，表情变化等各种实际环境。
2、人脸关键点定位
微秒级别眼，口，鼻轮廓等人脸106个关键点定位。该技术可适应大角度侧脸，表情变化，遮挡，模糊，明暗变化等各种实际环境。
3、人脸身份认证
给定人脸样本，毫秒级别检索大规模人脸数据库或监控视频，给出身份认证。在认证出96%的人脸时，误检率低于十万分之一。
4、人脸属性
准确识别10多种人脸属性大类，例如性别，年龄、种族、表情、饰品、胡须、面部动作状态等。可以用于广告定向投放或顾客信息分析，让你秒懂顾客心。
5、人脸聚类
数十万人的人脸快速聚类，可用于基于人脸的智能相册以及基于合影的社交网络分析。让照片管理更直观，让社交关系更清晰。
6、真人检测
检测摄像头前用户是否为真人操作，配合人脸身份认证，为金融等高安全性要求的严肃应用场景提供真人身份验证。能有效分辨高清照片，PS，三维模型，换脸等仿冒欺诈。我们为用户配合和用户不配合场景提供解决方案。
7、人像美颜/美妆
基于智能人脸检测定位技术，打造移动端美颜、美妆效果解决方案，让移动互联网娱乐时代有“美”可依。

五、方案搭建
翰视旗下数字标牌产品搭配高清人脸识别摄像头；双向语音麦克风；人脸识别客流统计软件。

六、方案特点
1、精准客流统计
安装翰视人脸识别客流统计软件，通过对入店客户的人脸检测和人脸跟踪识别，可以达到：
实时客流统计：统计每日每时的实时客流信息，提取人脸特征值，避免重复计数。
客流趋势统计：可按最近一天、一周、一月、一季、半年、一年、三年进行查询客流趋势统计信息，以柱状或者线性图呈现。
驻留市场统计：对总客流中单个客流一次在摄像头前出现到离开的时长分布信息统计。

2、客流人群分析
       通过人脸识别技术，可以精确的统计出任意时段内进店驻留的单个客流的男女属性和年龄，男女属性的精确度在99.5%以上，年龄精确度90%以上，误差不超过3岁。店商通过对进店人群的男女比例，年龄属性，可以迅速的调整产品结构、改变营销策略从而达到最大的回报率。

3、培养和挖掘忠实粉丝
       通过人脸识别技术，精确找到已录入购买系统的VIP客户和回头客，店员收到推送的购买历史信息，重点将回头客转化为VIP,将VIP转化为忠实粉丝，大大提高店面销售额。

4、大数据运营，优化管理
       通过人脸识别客流大数据可以分析不同人群驻留店面的时长是多少、哪些区域比较吸引人、什么产品最受关注、不同人群关注的产品是什么等等，通过数据分析的结果优化店铺管理，找出最适合店铺的经营模式、消费者最关注的广告、转化率最高的产品、根据客户逛店路径分析热点区域，调整主打产品陈列引起客户关注度，改善店员服务过程中存在的不足，从宏观到细节进行优化，达到店铺的利益最大化。

5、广告精准投放，提高转化效率
       通过人脸识别，根据进店客户的男女属性，年龄结构，在1-2S内切换更有针对性的广告内容，可以有效的提高广告宣传的吸引力，做到产品的精准推广，提高购买的转化率。


七、应用场景
商场、商业街、金银珠宝专卖店、汽车4S店、化妆品连锁店、品牌服装连锁店、食品专卖店、眼镜专卖店、药品专柜、鞋包专卖店等公众活动和人流聚集场所。